（来源：上观新闻）
问题在于，🇵🇰Epoc🔺h AI作为一🚭个主要由西方学🤦♂️🇵🇪术圈运🌐营的数据库🇧🇪↗，其对“显著性”🚅🇶🇦的判断标😫🇨🇨准是否对中👭国模型🍷存在系🇬🇹🇩🇴统性的低估？🚡💕 中国的AI🇪🇺模型生态如魔搭社🎞🇭🇹区、百度飞桨等活🌄💣跃于国内平台，🎹而非Huggin❎g Face或G🕠itHub🦊↖的项目，👩👧🏥这些模型在Epo🛋ch AI的筛选👨👨👧👦网络中天然处🐹👩🦱于低可见🍗度的位置🇫🇰👩🚒。
所以如果要在一个⚖架构上🔮🇬🇳构建，基🎟👚于CUDA是📭最明智的选🐑择，因为你🇰🇷📐知道这个生态系🚈🔫统是强🈵大且靠谱😰的🇦🇺🔀。以前，开发者体验🇫🇴🚆（Deve🌔🇻🇪loper Ex🚫🤽♀️perience🇸🇴8️⃣）在国内可😢能没有那么多人关🏭注，但在美🇬🇱🎐国其实被🦓🇨🇳研究得非🇮🇸常多，🙋♂️📸主要就是从程👩👦👦序员的角度去看一🇵🇱个软件到底好不🍯🎙好用，怎么去系统🇨🇼性地描述👩👦👦“好用”这件事🇹🇯情🍻📌。
先进封装🏣技术的🇬🇭67194在线直接进入蓬勃发展也带🇮🇱🇸🇦动了谷歌和🌞🐍其他超大规模数据🐗🇨🇲中心运营🇮🇱🥽商对晶圆📻的需求，他们正👺面临着严重的🧳CoWoS❕（晶圆制造）🆓🏋和封装限制🕓，迫切需要🌄台积电以👨👧67194在线直接进入外的替代方案👨🔬😹。
